😊 由于本期刊为不定期更新期刊，因此你可能早就已经在各种渠道了解过 TA 了，但是，宝藏 🏴‍☠️ 永不过时，AI 涌现时代，建议知识工作者们每天都来逛一逛 Futurepedia，无论是类似逛 producthunt 一样的灵感挖掘，还是类似逛 stackshare 一样的技术点探究，清晰的分类，daily 级别的更新频率，总会让你惊喜不断，爱不释手。当然，或许你现在仍然在铺天盖地的浪潮中迷茫如何入局 AIGC，也欢迎留言或者私信探讨。

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做技术工作这么多年，尤其在互联网团队，单纯从前端开发的「技术视角」做过的 UBA 平台、监控平台、云调试平台、用户屏幕录制等类似的东西已经不少了，每每看到国外类似 Zipy 这样的优秀「技术领域、开发者领域产品」，不禁感慨我们的差距到底在哪儿？其实一细想，不难发现问题答案：我个人认为，本质还是因为无法跳脱思维方式，把我们自己从技术的点状问题中拎出来，站在一个更用户视角、更商业视角的角度看问题，以这个视角做出来的东西一定不一样。这也让我想到玉伯（阿里巴巴著名用户体验技术研究员 p10）多年前就曾提到的一个给前端同学转型的可能性：「产品工程师」，希望共勉， 一起打开思路。

Zipy.ai - 直连客户环境和视角的云调试

我本人已经使用 Fig 长达半年，Fig 瞄准的是「CLI」这一个极具开发者情怀的工具形态和细分领域，很多人会把它和一些 NG Terminal 混为一谈，要注意 ⚠️ 区分，所以它有一定的 Terminal 集成成本，我目前是把它默认集成到我的 bash 环境、zsh 环境作为 backup。作为一枚技术，从「技术视角」来看，私以为 Fig 把元框架能力算是玩出花了，这给 CLI 带来了很高的上限，比如你可以自定义自己的一个命令，叫 a，然后实现它的子命令 - scripts 里可以自定义 input 表单、自定义开发脚本（这启发了我自己的一个 CLI 元框架的演进路线：https://github.com/qddegtya/cf 其终极形态应该就是类 Fig 的东西）；从「产品视角」来看，丰富的插件市场基本上能涵盖开发者日常的所有诉求，清晰的引导项贯穿整个产品设计，上手门槛低。

Fig - 下一代命令行

整理者观点：收藏后可以反复阅读，大模型世界观，跟着陆奇博士的视角从第一性原理角度理解信息、数字化以及 AI 变革的背后本质。

陆奇最新演讲实录：我的大模型世界观

整理者观点：nodes.io 的 story，在其他渠道给一些同学分享过好几次了，在这里再次分享，算是压箱底存货 📦 分享，非常全面地讲解了 nodes.io 的动机以及很详细地整理了一份基于 node 节点的可视化编程的产品目录，非常值得对这个领域感兴趣的同学阅读。

Nodes - a new way to create with node.

整理者观点：2014 年的文章依旧值得品尝和回味，该文章出自于 React 框架面世不久以后，作者对 GUI 领域的技术深度洞察能力令人赞叹，文章中也提到了 GUI 的两种经典构建方式：Immediate UI（即时模式） 以及 Retained UI（保留模式），以这个角度再去看今天的前端框架，我相信你和我一样，可以得到很多更高更深层次的理解。

Removing User Interface Complexity, or Why React is Awesome.

「MIT - 线性代数」